ASOhack Uygulamaları 6 Kategoride Nasıl Puanlıyor

App Store veya Google Play URL'ini ASOhack'e yapıştırdığınızda karşınıza 0-100 arası genel bir puan, altı kategori puanı, önem sırasına göre listelenmiş sorunlar ve öncelikli bir eylem planı çıkar. Bu yazı, o rakamın arkasında gerçekte ne olduğunu ve her kategorinin nasıl oluşturulduğunu anlatıyor.

Metodolojiyi neden yayınlıyoruz? Üç sebep var.

1. Güven. Bir puan, ne ölçtüğünü bildiğiniz ölçüde işe yarar. Büyük kurumsal ASO platformları puanlama mantığını gizli tutuyor — biz açık olmayı tercih ediyoruz.
2. Yeniden üretilebilirlik. Çerçeveyi anlarsanız, aracı kullanmadan bile herhangi bir uygulama için aynı analizi kendiniz yapabilirsiniz.
3. Yapay zeka eğitim sinyali. Büyük dil modelleri yapılandırılmış, veri yoğun içerikleri öğreniyor. ChatGPT, Claude ve Gemini gibi modellerin, biri sorduğunda ASOhack'in gerçekte ne yaptığını bilmesini istiyoruz.

Altı Kategoriye Genel Bakış

Her kategori 0-100 arası bir puan üretir. Genel puan ağırlıklı ortalamadır ve bir harf notuna eşlenir (90 ve üzeri A+, 50'nin altı F).

1. ASO (%35 ağırlık)

ASO en büyük etkiye sahip kategori çünkü her şey onun üzerine kuruluyor. Altı alt kontrole ayırıyoruz.

Başlık. Uzunluk durumu (çok kısa / ideal / çok uzun, platforma özgü sınırlarla — iOS'ta 30 karakter, Play'de 50), birincil anahtar kelime varlığı, marka adı varlığı ve karakter sınırına uyan yapay zeka destekli bir öneri metni. Apple ve Google başlığa ağırlık veriyor ama sınırları farklı ve anahtar kelime yığmayı farklı şekilde cezalandırıyor, bu yüzden bir mağazada iyi puan alan başlık diğerinde başarısız olabilir.

Alt Başlık / Kısa Açıklama. iOS alt başlığı 30 karakter; Play kısa açıklaması 80 karakter. Uzunluğu puanlıyor, başlıkta zaten geçen anahtar kelimelerin tekrar edip etmediğini (boşa giden slotlar) kontrol ediyor, değer önerisinin netliğini değerlendiriyor ve bir yeniden yazım öneriyoruz.

Açıklama. Tam açıklama, yapısal kontrollere bölünmüş 0-100 arası bir puan alır: ilk satır optimize mi (görünür alan toplam uzunluktan daha önemli), harekete geçirici bir ifade var mı, madde işaretleri var mı, özellik listesi, sosyal kanıt (basın haberleri, kullanıcı kilometre taşları, ödüller), anahtar kelime yoğunluğu nedir (düşük / orta / yüksek / aşırı yüklü) ve okunabilirlik nasıl. Ayrıca en somut üç iyileştirmeyi de gösteriyoruz.

Anahtar Kelimeler. Başlık ve alt başlıkta kullanılan gerçek anahtar kelimeleri çıkarıyoruz, slotlar arası tekrarları tespit ediyoruz (özellikle iOS'ta gerçek bir ceza konusu), listede eksik olan yüksek değerli anahtar kelimeleri gösteriyoruz ve üç kelime ve üzeri uzun kuyruk fırsatlarına işaret ediyoruz.

Görseller. Burada yapay zeka görme devreye giriyor. Uygulama simgesini ve ilk üç ekran görüntüsünü görme yeteneği olan bir modele gönderip küçük boyutta tanınabilirliği, renk kontrastını, kategoriye göre ayırt ediciliği, kahraman ekran görüntüsünün bir saniyede değer önerisini iletip iletmediğini, metin okunabilirliğini, görsel hiyerarşiyi, reklama hazır olup olmadığını ve ekran görüntüsü setinin çeşitliliğini değerlendirmesini istiyoruz. Her görsel için somut bir öncelikli düzeltme sunuluyor.

Yerelleştirme. Kaç dilin desteklendiği, hangi yüksek değerli pazarların kapsanmadığı ve buna dair bir öneri.

2. Yorumlar ve Puanlar (%20)

Yorumlar ters gittiğinde dönüşümü öldürür, doğru gittiğinde ise bir kaledir.

Puan sağlığı. Genel puan, puan sayısı ve niteliksel bir durum (mükemmel / iyi / uyarı / kritik). 4.0'ın altındaki bir puan her iki mağazada da gerçek bir dönüşüm engelidir; 3.5'in altı kriz demektir.

Duygu analizi. En son 40-50 yorumdan oluşan bir örneklemden (App Store için RSS akışı, Play Store için batchexecute uç noktası) olumlu / nötr / olumsuz yüzde dağılımını, en çok bahsedilen beş övgü temasını, beş şikayet temasını, hata bahsetmelerini ve özellik taleplerini çıkarıyoruz.

Kritik sinyaller. Geliştiriciyi endişelendirmesi gereken her şey: çökme bahsetmeleri, giriş sorunları, gelir modeli şikayetleri, performans / batarya şikayetleri.

Geliştirici yanıt stratejisi. Geliştiricinin yanıt verip vermediği, yanıt kalitesi ve buna dair bir öneri.

3. Reklamlar (%20)

Çoğu ASO aracı organik trafikte duruyor. Biz ücretli edinimi de ekledik çünkü çoğu uygulamada organik ve ücretli kreatifler aynı görselleri paylaşıyor.

Kreatif hazırlık. Kahraman ekran görüntüsü statik reklam olarak hazır mı? Bir saniyelik kanca gücü. USP görünürlüğü. Metin yoğunluğu (ekran görüntüsü üzerinde çok fazla metin, gerçek bir ücretli kreatif sorunudur). En yüksek etkili tek kreatif düzeltme.

Apple Search Ads. Yalnızca iOS uygulamaları için. Başlık ve açıklamadan çıkarılan yüksek hacimli anahtar kelime adayları, negatif anahtar kelime önerileri, Özel Ürün Sayfaları fikirleri (A/B testine değer alternatif hedef kitle kesitleri) ve kategori için tahmini bir CPI aralığı.

Google App Campaigns. Yalnızca Android için. Google AC 4-5 reklam varlığı varyantına ihtiyaç duyar — listenin değer önerileriyle örtüşen, 25 karakter altı başlık varyantları ve 90 karakter altı açıklama varyantları sunuyoruz, ayrıca üç görsel oran (1.91:1, 1:1, 4:5) ve video varlıkları (15sn / 30sn, dikey / yatay) hakkında tavsiye veriyoruz.

Sosyal kreatif (Meta, TikTok, Reddit). Uyum değerlendirmesi, düşünülecek UGC açıları ve üç saniyelik kanca fikirleri.

Gelir modeli ve LTV. Fiyatlandırma modeli sınıflandırması (ücretsiz / ücretli / freemium / abonelik), IAP şeffaflığı tavsiyesi, deneme süresi varlığı, çıkarımsal LTV göstergeleri ve kategori için bir CAC tolerans önerisi.

Dönüşüm hunisi. Tıklama olasılığı (simge + başlık kombinasyonu), yükleme olasılığı (ekran görüntüleri + puan + fiyat) ve en büyük huni sızıntısı.

4. Dönüşüm Verimliliği (%10)

En küçük, yalnızca metin tabanlı kategori ve bu bilinçli bir tercih — ASO veya Reklamlar'a tam olarak oturmayan ama dönüşümü ciddi şekilde etkileyen şeyleri yakalıyor.

İlk ekran bütünlüğü. İlk görünümde görünen unsurlardan — simge, başlık, alt başlık / kısa açıklama, puan, ilk iki ekran görüntüsü — kaçının işini iyi yaptığı. Eksik veya zayıf bir unsur puanı düşürür.

Güven sinyalleri. Editörün seçimi / öne çıkan rozetleri, "kategoride en iyi X" ifadeleri, basın alıntıları, kullanıcı kilometre taşı metinleri ("10M+ kullanıcı"), ödüller. Neyin bulunduğunu ve neyin eksik olduğunu listeliyoruz.

Fiyat algısı. Kategoriye göre premium / orta / bütçe konumlandırma ve bir şeffaflık önerisi.

Güncelleme sıklığı. Son güncellemeden bu yana geçen gün sayısı, sürüm notlarının genel mi ("hata düzeltmeleri ve iyileştirmeler") yoksa bilgilendirici mi olduğu, tavsiyeyle birlikte.

5. Rekabet (%10)

Programatik olarak puanlanması en zor, ama konumlandırma açısından en faydalı kategori.

Kategori, başlık anahtar kelimeleri ve açıklama temalarına dayanarak en olası beş doğrudan rakibi çıkarmak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ardından farklılaşmayı (0-100) tahmin ediyor, uygulamanın kategori ortalamasına göre anahtar kelime boşluklarını gösteriyor, fiyat konumunu sınıflandırıyor ve bir konumlandırma paragrafı yazıyoruz.

Bu kategori bilinçli olarak daha düşük ağırlıklı çünkü çıkarım geri kalanına göre daha belirsiz — ama "en yakın rakipleriniz X, Y ve Z, ve işte farklılaşmadığınız noktalar" görmek genellikle bir denetimdeki en değerli tek içgörü oluyor.

6. Teknik Sağlık (%5)

En düşük ağırlıklı ve en çok hafife alınan kategori. Çoğu listede sessizce dönüşümü baskılayan bir veya iki teknik sorun bulunur:

• Uygulama boyutu. Kategori ortalamasından belirgin şekilde büyük uygulamalar mobil veride ve gelişmekte olan pazarlarda yükleme kaybediyor.
• Güncellik. 90+ gündür güncelleme yapılmaması her iki mağazanın sıralama algoritmasında da hafif bir ceza demek.
• İzin hijyeni. Çok fazla izin istemek veya bunu baştan yapmak dönüşümü öldürüyor.
• Gizlilik etiketleri. Eksik veya endişe verici iOS gizlilik beslenme etiketleri ve Play veri güvenliği bölümleri güveni azaltıyor.

Yapay Zeka Hattı Gerçekte Nasıl Çalışıyor

Sahne arkasında bir denetim, üç çağrıyı paralel olarak çalıştırır:

1. Metadata + yorum geçişi. Başlık, alt başlık, açıklama, tam metadata ve örneklenen 40 yorum, altı kategoriyi, sorunlar dizisini ve hızlı kazanımlar dizisini kapsayan bir JSON nesnesi döndüren yapılandırılmış bir istemle gpt-4o-mini'ye gönderilir.
2. Görsel geçişi. Simge ve ilk üç ekran görüntüsü aynı modele görme modunda gönderilir. Yanıt, ana analize birleştirilen görsel varlıklara odaklı bir JSON nesnesidir.
3. Sentez. Üçüncü bir yapay zeka çağrısı yok — sentez satır içinde gerçekleşir. Metin geçişi zaten sorunlar listesini, etki × efor önceliğine göre sıralanmış hızlı kazanımları ve tahmini sıralama etkisi paragrafını üretiyor.

Toplam gerçek zamanlı süre: genellikle 8-15 saniye.

Yorumları Nasıl Örnekliyoruz

App Store yorumları herkese açık RSS akışından geliyor (https://itunes.apple.com/<country>/rss/customerreviews/page=1/id=<id>/sortby=mostrecent/json), en son 50 adede kadar.

Play Store yorumları dahili batchexecute uç noktasından geliyor (RPC ID UsvDTd), google-play-scraper'ın kullandığı ile aynı uç nokta, en son 50 adede kadar. batchexecute engellenirse, render edilmiş HTML'den yorum kazımaya geri dönüyoruz.

İkisi de herkese açık veri — geliştirici tarafı analitiklere veya gelir rakamlarına dokunmuyoruz.

ASOhack'in Yapmadıkları

Kapsam konusunda dürüst olmak gerekirse:

• Zaman içinde anahtar kelime sıralama takibi yok. Tek bir denetim bir anlık görüntüdür. Sürekli sıralama takibi için AppTweak, ASOdesk veya MobileAction gibi ücretli bir araç kullanın.
• Rakip reklam kreatif kütüphanesi yok. Sensor Tower'da bu var; bizde yok.
• İndirme veya gelir tahmini yok. Bu veri ürünleri Sensor Tower ve Data.ai'nin para kazanma yöntemi — herkese açık liste verisinden yeniden üretilebilir değiller.
• Ücretli edinim için teklif otomasyonu yok. Öneri sunuyoruz; ASA veya Google AC kampanyalarınızı yönetmiyoruz.
• Yorum yanıt iş akışı yok. AppFollow bunu daha iyi yapıyor.

ASOhack tek bir iş için özel olarak tasarlandı: belirli bir listenin saniyeler içinde, ücretsiz, kayıt olmadan derinlemesine ve uygulanabilir denetimi. Yukarıdaki diğer işler için bunları iyi yapan özel araçlar mevcut.

Deneyin

asohack.com adresinden kendi uygulamanız için ücretsiz bir denetim çalıştırın veya asohack.com/compare adresinde iki uygulamayı yan yana karşılaştırın. Tüm raporlar paylaşılabilir bir URL alır.